Nitel araştırma için kodlar nasıl kullanılır

Nitel araştırma, sayısal olmayan - sayılarla ölçülemeyen bilgilerle ilgilenir. Nitel verilerle karşılaştırıldığında, nicel verilerin analiz edilmesi daha kolaydır. Niteliksel veriler, belirli fenomenlere yönelik görüşleri, tutumları, davranışları içerir ve açık uçlu sorulara verilen yanıtlarda veya incelemeleri, röportajları, sosyal medya gönderilerini vb. yorumlamada eğilimleri bulmayı gerektirir. Niteliksel veri olan bir “metin duvarında” tekrar eden temaları belirlemek nasıl mümkün olabilir?  Kodlayarak.

Kodlama, verilere farklı kodlar (etiketler) atayarak analiz etme işlemidir. Kodlar sayılar, kelimeler ve kısa ifadeler olabilir. Başka bir deyişle, araştırmacının verileri kolayca incelemesini sağlayan herhangi bir şey. Bu veriler röportajların metne dökümlerini, belgeleri, fotoğrafları, eserleri, e-postaları vb. içerir. Örneğin, şu cümleyi kontrol edelim:

“Oturduğum daireyi koruyan bir polis memurunun olmasını istiyorum.”

Bu katılımcı güvenli bir ortamda yaşamak istiyor. Bu nedenle cümlenin tamamını “GÜVENLİK” olarak kodlayabiliriz.

Araştırmacılar, ham verileri kodlayarak, sonuçları çıkarmak için içeriği düzenleyebilir ve kategorilere ayırabilir. Bu süreç, yalnızca okuyarak elde edemeyecekleri veriler hakkında kapsamlı bilgiler edinmelerini sağlar. Temel veriler ile araştırmayla ilgili olmayan bilgileri ayırt etmeye yardımcı olur.

Kodlamaya iki yaklaşım vardır:

Tümdengelim (deductive) kodlama

Bu, araştırmacıların önceden belirlenmiş bir dizi kod kullanması ve bunları yeni bilgilere ataması anlamına gelir. Bu kodların kaynağı aynı alanda daha önce yapılmış araştırmalar olabilir. Araştırmacı araştırma konusuna zaten aşinaysa, tümdengelimli kodlamayı kullanmak da mümkündür. Bu yaklaşımı benimseyen araştırmacı, yanıtlayanların vereceği olası yanıtları tahmin eder.

Endüktif kodlama

Bu durumda araştırmacılar kodlama işlemi sırasında kodları belirlerler. Endüktif kodlamadaki bu kodlar önceden tasarlanmamıştır. Endüktif kodlama, özellikle araştırma konunuz yeniyse ve diğer araştırmacılar tarafından hiç ele alınmamışsa kullanışlıdır. Başka bir deyişle, bu konuyu araştıran ilk kişi sizsiniz.

Araştırmacılar, bu süreçte karşılaşabilecekleri tüm tepkileri tahmin etmek imkansız olduğundan, mevcut tüm bilgileri kapsamak için genellikle bu iki yaklaşımın bir kombinasyonunu kullanırlar. Bu nedenle, tümdengelimli kodlama tek başına çalışmayacaktır.

Farklı kodlama kavramları da vardır. Onlar içerir:

Canlı kodlama

Araştırmacılar, katılımcıların geri bildirimlerinde sağladığı terimleri veya ifadeleri kullanır; bu, kodların doğrudan verilerden türetildiği anlamına gelir.

Değer kodlaması

Kodlar değerleri, fikirleri, motivasyonları, duyguları, inançları vb. tanımlamak için kullanılır. Bu kodları kullanarak araştırmacılar, katılımcıların dünya görüşlerini belirleyebilirler.

Süreç kodlama

Bu yöntem, belirli eylemleri görüntülemek için gerund ("-ing" son eki olan kelimeler) kullanır.

Tanımlayıcı kodlama

Bu durumda, kod genellikle bir isimdir ve metinde ifade edilen fikri özetler.

Eşzamanlı kodlama

Metot, farklı anlamlar içerdiğinde metnin bir kısmına birkaç kod uygulamayı içerir.

Kodlama, verilerin yapılandırılmış bir şekilde analiz edilmesini sağlar. Kodlar arasındaki bağlantıları incelemek uzun pasajlardan daha kolaydır. Farklı renklerde kalemler kullanarak ve verilerin belirli kısımlarını vurgulayarak manuel olarak kodlama yapmak mümkündür. Yazılımı kullanmak genellikle faydalıdır çünkü manuel kodlama ile kopyalanamayan özellikler sunar. MAXQDA, Atlas.ti, NVivo, Transana, QDA Miner gibi araçlar, kodlama sürecini kolaylaştırmak için kontrol edilmeye değer.