Quantitative Forschung: Definition, Merkmale, Vorteile, Grenzen und bewährte Verfahren
Merkmale der quantitativen Forschung
Bewährte Verfahren für die quantitative Forschung
Definition
Forscher verwenden unterschiedliche Forschungsmethoden, da die Forschung für verschiedene Zwecke durchgeführt wird. Zwei Hauptformen der Forschung, die qualitative und die quantitative, sind in verschiedenen Bereichen weit verbreitet. Während bei der qualitativen Forschung nicht-numerische Daten verwendet werden, ist die quantitative Forschung das Gegenteil und verwendet nicht-numerische Daten. Obwohl quantitative Forschungsdaten möglicherweise keine tieferen Einblicke in das Thema bieten, ist dies in manchen Fällen die beste Vorgehensweise, insbesondere wenn Sie Daten von einer großen Stichprobengruppe erheben müssen. Quantitative Forschung wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Soziologie, Politik, Psychologie, Gesundheitswesen, Bildung, Wirtschaft und Marketing.
Earl R. Babbie stellt fest: "Quantitative Methoden legen den Schwerpunkt auf objektive Messungen und die statistische, mathematische oder numerische Analyse von Daten, die durch Umfragen, Fragebögen und Erhebungen oder durch die Manipulation bereits vorhandener statistischer Daten mit Hilfe von Computertechniken gesammelt wurden. Quantitative Forschung konzentriert sich auf das Sammeln von numerischen Daten und deren Verallgemeinerung über Gruppen von Menschen oder zur Erklärung eines bestimmten Phänomens.
Merkmale der quantitativen Forschung
Nachstehend sind einige Merkmale der quantitativen Forschung aufgeführt.
Große Stichprobengröße
Die Möglichkeit, größere Stichproben zu verwenden, ist zweifelsohne einer der größten Vorteile der quantitativen Forschung.
Messbarkeit
Aufgrund ihres quantitativen Charakters sind die durch quantitative Datenerhebungsmethoden gesammelten Daten leicht messbar.
Abschließende Fragen
Bei der quantitativen Forschung werden eng gefasste Fragen verwendet, was sowohl vorteilhaft als auch nachteilig sein kann.
Wiederverwendbarkeit
Da es sich nicht um offene Fragen handelt, können die Ergebnisse der quantitativen Forschung in anderen ähnlichen Forschungsprojekten verwendet werden.
Verlässlichkeit
Quantitative Daten gelten als zuverlässiger, da sie in der Regel frei von Voreingenommenheit des Forschers sind.
Verallgemeinerung
In der quantitativen Forschung werden größere Stichproben verwendet, so dass man davon ausgeht, dass sie leicht verallgemeinert werden können.
Vorteile und Grenzen
Da sich die quantitative Forschung auf messbare Daten stützt, bieten die quantitativen Methoden eine Reihe von Vorteilen.
Vorteile der quantitativen Forschung
Leichter zu analysieren
Die Analyse numerischer Daten ist einfacher; in diesem Zusammenhang kann die quantitative Forschung große Datenmengen in einem kurzen Zeitraum liefern. Es gibt zahlreiche Software für die quantitative Datenanalyse, mit der der Forscher die Daten schnell analysieren kann.
Ermöglicht die Verwendung großer Stichprobengrößen
Bei der quantitativen Forschung werden eng gefasste Fragen oder einfache "Ja- und Nein"-Fragen verwendet. Daher ist es einfacher, quantitative Daten zu analysieren. In diesem Sinne können sie an praktisch so viele Personen wie möglich verteilt werden. Eine große Stichprobengröße bedeutet in der Regel genauere Forschungsergebnisse.
Mehr Engagement
Da quantitative Forschungsfragen keine offenen Fragen enthalten, sind die Teilnehmer eher bereit, auf Fragen zu antworten. Bei qualitativen Fragen mit offenem Ende müssen die Teilnehmer manchmal eine ganze Wand von Text schreiben, was für viele von ihnen unerwünscht ist. Es ist einfacher, sich für "ja oder nein" zu entscheiden, da dies keine große Anstrengung erfordert. Eine ansprechendere Forschungsumfrage bedeutet mehr Feedback.
Weniger voreingenommen und genauer
In der qualitativen Forschung werden offene Fragen verwendet, und da die Rückmeldungen oft interpretierbar sind, könnten die Forscher bei der Analyse der Daten voreingenommen sein. Dies ist bei der quantitativen Forschung nicht der Fall, da sie Antworten auf vorgegebene Fragen beinhaltet. Weniger voreingenommene Daten bedeuten genauere Daten.
Geringerer Zeit- und Arbeitsaufwand
In allen Phasen der Forschung erfordert die quantitative Forschung im Vergleich zur qualitativen Forschung viel weniger Zeit und Aufwand. Mit verschiedener Software ist es möglich, eine große Menge quantitativer Daten mit nur wenigen Klicks zu erstellen, zu versenden und zu analysieren. Im Gegensatz zu qualitativen Tiefeninterviews, bei denen sich die Teilnehmer in der Regel in einem bestimmten Büro aufhalten müssen, ist die quantitative Forschung geografisch nicht an einen bestimmten Ort gebunden und kann online durchgeführt werden.
Einschränkungen der quantitativen Forschung
Begrenzte Informationen zu diesem Thema
Die Verwendung geschlossener Fragen bedeutet, dass es nicht viel zu interpretieren gibt. So kann der Forscher keine Antworten auf "Warum"-Fragen erhalten. Wenn Sie eingehende Informationen zu einem Thema erhalten möchten, müssen Sie qualitative Forschung betreiben.
Kann kostspielig sein
Zwar kann der Forscher auf diese Weise eine größere Stichprobe erreichen, aber die Suche nach einer großen Anzahl von Teilnehmern ist teuer, da man jeden Teilnehmer bezahlen muss.
Schwierigkeiten bei der Bestätigung des Feedbacks
Bei der quantitativen Forschung werden die Teilnehmer in der Regel nicht beobachtet und es wird nicht mit ihnen über ihre Antworten gesprochen; daher ist es schwierig zu beurteilen, ob die von ihnen gesammelten Daten immer korrekt sind. Bei qualitativen Methoden haben Sie die Möglichkeit, die Teilnehmer zu beobachten und Nachfragen zu stellen, um ihre Antworten zu bestätigen.
Bewährte Verfahren für die quantitative Forschung
Welche Art von Forschung brauchen Sie?
Es mag zu offensichtlich klingen, aber Sie sollten über die Art der Forschung nachdenken, die Sie durchführen müssen, bevor Sie mit einer Forschung beginnen. Manchmal ist quantitative Forschung nicht das beste Verfahren für ein bestimmtes Thema, und Sie sollten sich für qualitative Forschung entscheiden.
Klare Forschungsziele
Die Festlegung eines Forschungsziels ist das erste, was jeder Forscher tut, bevor er sich an die eigentliche Forschung macht. Der Erfolg der Forschung hängt in hohem Maße von den klar definierten Forschungszielen ab. Mit anderen Worten, es ist ein entscheidender Punkt für die meisten Forschungsprojekte. Verwirrende Forschungsziele sind in der Regel der Grund für das Scheitern des gesamten Projekts und führen zu einem Verlust an Zeit und Geld.
Benutzerfreundliche Struktur verwenden
Verwenden Sie bei der Erstellung Ihrer Umfragen und Fragebögen ein benutzerfreundliches Layout und halten Sie sie einfach, damit sie für die Benutzer interessanter sind. Viele Software bietet einfache Umfragevorlagen, die Sie effektiv nutzen können.
Wählen Sie die richtige Probe
Obwohl die quantitative Forschung die Verwendung großer Stichproben ermöglicht, ist es wichtig, die richtige Stichprobengruppe zu wählen. Die Stichprobengruppe, von der Sie ein Feedback erhalten möchten, repräsentiert möglicherweise nicht Ihre Zielgruppe. Überlegen Sie es sich daher zweimal, bevor Sie Ressourcen für die Datenerhebung bei ihnen einsetzen.
Achten Sie auf die Fragen
In der quantitativen Forschung werden geschlossene Fragen verwendet, was bedeutet, dass Sie bei der Auswahl der Fragen sehr vorsichtig sein müssen. Einer der Vorteile der quantitativen Forschung ist, dass Sie die Möglichkeit haben, die Fragen im Voraus festzulegen. Sie müssen also diese Chance nutzen und über die bestmöglichen Fragen nachdenken, die Sie für ein besseres Ergebnis verwenden können. Bei quantitativen Forschungsfragen haben Sie in der Regel nicht die Möglichkeit, Folgefragen zu stellen.
Lassen Sie Ihre Voreingenommenheit aus der Forschung heraus
Wir haben bereits erwähnt, dass quantitative Forschung weniger voreingenommen ist als qualitative Forschung, aber das bedeutet nicht, dass sie völlig frei von Voreingenommenheit ist. Bei dieser Form der Forschung kommt die Voreingenommenheit durch speziell entworfene Fragen. Der Forscher kann die Fragen so formulieren, dass das Feedback das widerspiegelt, was der Forscher möchte. In diesem Sinne ist es wichtig, alle voreingenommenen Fragen wegzulassen, von denen Sie glauben, dass sie das Endergebnis der Untersuchung verändern können.